ORBIT KANAGAWA

Optimized Resource & Burn-cycle Intelligence Tool v0.10.00

map 地図スタイル

smart_toy AIモデル

※ Qwen3 30Bは日本語対応の高品質モデルです

ORBIT: 質問を選ぶか、自由に入力してください。「排出量のトップ10は？」「横浜市の未来シミュレーションを表示」など、何でも聞いてください！

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sync 初期化中...

bar_chart 横浜市 - 総排出量

県全体
300万トン
市町村数
33
人口
920万人

tune 未来シミュレーション

layers

レイヤー

chevron_right

layers レイヤー

排出量

多い 少ない
高効率 (≥80%)
標準 (60-80%)
低稼働 (<60%)
転換
廃止
整備中
一部事務組合（稼働中）
計画中の連携

info ORBITについて

ORBIT

Optimized Resource & Burn-cycle Intelligence Tool

「自分の言葉」で調べる、ごみ処理の今

ORBITは、神奈川県33市町村のごみ処理データを、 専門用語を使わずに探索できるシステムです。
普段の言葉で質問するだけで、地図やグラフでデータを可視化し、 その根拠も明示します。

smart_toy AIコーディネーターシステム

ORBITは、廃棄物処理の業界標準フレームワークを組み込んだAIコーディネーターです。
Function Calling（ツール呼び出し）でデータ照会・グラフ作成・シミュレーションを自律実行します。

build
Function Calling
AIがツールを自律選択・実行
sync
環境自動判定
ローカル↔クラウドを自動切替
visibility
UIコンテキスト注入
画面状態をAIが自動認識
cloud
Qwen3 30B（本番環境）
Cloudflare Workers AI
構造化分析 未来シミュレーション 多角的評価
computer
Qwen2.5 7B（ローカル）
Ollama（オフライン対応）
軽量・高速 開発・デモ用
採用フレームワーク（業界標準）

ORBITのAIコーディネーターは、以下の国際標準・国内政策フレームワークに基づいて問題分析・施策提案を行います。

EU廃棄物階層（5段階優先順位）

EU廃棄物枠組指令 2008/98/EC に基づく優先順位：発生抑制→再使用→再生利用→熱回収→最終処分。

循環型社会形成推進基本法

2000年制定。3R（Reduce, Reuse, Recycle）を基本原則とし、資源循環型社会の形成を目指す日本の基本法。

第五次循環基本計画（2024年）

循環経済（サーキュラーエコノミー）を国家戦略として位置づけ。製品設計段階からの資源循環を重視。

3Rイニシアティブ

日本が主導するアジア地域の3R協力枠組み。Regional 3R Forum in Asiaを通じて国際協力を推進。

Qwen3 30B（本番環境）の分析機能:
・イシューツリーによる構造化問題分析
・3軸評価マトリクス（環境・経済・社会）による多角的施策比較
・NIES公式計算式に基づく未来シミュレーション支援

target 解決する課題

ごみ処理データを調べようとすると、こんな壁にぶつかりませんか？

BEFORE
menu_book専門用語がわからない
timer比較に手作業が必要
search出典確認が煩雑
arrow_forward
AFTER
chat_bubble_outline普段の言葉で質問
bar_chart地図・グラフで即座に比較
verified根拠を常に明示

rocket_launch 4ステップで使える

01
chat_bubble_outline

質問する

チャットやクイック質問から

02
map

可視化

地図・グラフ・散布図で表示

03
tune

深掘り

シミュレーション・比較・複数選択

04
fact_check

根拠確認

データ出典を明示

groups こんな方に

account_balance
record_voice_over
science
diversity_3

settings 技術について

ORBITは、最新のAI技術を活用して構築されています。

技術的な特徴を見る
psychology データ常駐型AI

33市町村すべてのデータをAIの「記憶」に組み込んでいます。毎回データを探す必要がなく、正確で一貫性のある回答が可能です。

cloud ハイブリッドLLM

クラウドAI（高速・高品質）とローカルAI（オフライン対応）を自動で切り替え。環境に応じて最適な方法で動作します。

bolt ブラウザ内処理

データ照会はブラウザ内で処理。サーバーへの通信なしで高速レスポンス（数十ミリ秒）を実現しています。

chat 会話の継続

過去の質問を記憶し、「それはどういう意味？」のような続きの質問にも自然に対応できます。

trending_up 時系列予測（2022-2050年）

「横浜市の将来予測」のような質問で、2050年までの排出量・人口推移を折れ線グラフで表示。

lightbulb クイック質問プルダウン

よく使う質問をプルダウンから選択するだけで即座に実行。9種類の質問パターンをワンクリックで試せます。

smart_toy Qwen3 30B対応

日本語の理解力に優れ、thinking mode（推論過程）を自動的に除去して簡潔な回答を返します。

scatter_plot 散布図分析

人口×排出量の相関をバブルチャートで表示。リサイクル率による色分け、トレンドライン表示。

link 広域連携可視化

一部事務組合・広域連携パートナーシップを地図上に表示。施設の稼働状況もマーカーで可視化。

touch_app 複数自治体選択

地図上で最大10自治体を同時選択し、合計人口・排出量・リサイクル率のサマリーを即時計算。

save 会話履歴管理

チャットセッションを自動保存。過去の会話をプルダウンから復元し、複数の分析テーマを並行管理可能。

smart_toy 補足情報の自動収集

施設の住所や自治体間の連携情報は、AIエージェント（Claude Code）を活用して各自治体の公式ウェブサイトから並列的に一括検索・収集しています。

tune 今後の展望

ORBITは継続的に進化しています。

課題と今後の計画を見る
現在の課題
データの範囲

現在は神奈川県の2022年度実績データと2050年までの予測データに対応。他県データへの拡張を検討中です。

現在の課題
AIモデルのコストと性能

Cloudflare Workers AIの無料枠で運用中。利用者増加時の持続可能な運用モデルを検討中です。

計画中
オフライン対応（PWA化）

Service Workerを導入し、インターネット接続なしでもデータ照会が可能に。

計画中
近隣市比較の強化

「藤沢市と近隣を比較」のような質問で、近接する市町村との時系列比較グラフを自動生成。

将来ビジョン
他県展開

神奈川県モデルを他の自治体にも展開し、全国の廃棄物管理を支援。

将来ビジョン
ワークショップ協業機能

複数ユーザーでのリアルタイム共同分析。対面・オンラインワークショップを支援。

menu_book データ出典

ORBITで使用しているデータの出典と収集方法です。

主要データソース

国立環境研究所 環境数値データベース

  • 神奈川県33市町村の廃棄物データ（2022年度）
  • 総排出量、リサイクル量、焼却量、最終処分量
  • 人口、一人当たり排出量、リサイクル率

補足情報の収集方法

国立環境研究所のデータを基盤とし、以下の情報は各自治体の公式ウェブサイトから収集しています。

  • 焼却施設の住所・位置情報
  • 自治体間の連携・協力体制
  • 廃棄物処理に関する方針・計画

地図データ

国土交通省 国土数値情報

  • 行政区域データ（市町村境界線）

Open Source

ORBITは以下のオープンソースソフトウェアを使用しています。

Leaflet.js — BSD 2-Clause

Chart.js — MIT

DuckDB-WASM — MIT

Material Symbols — Apache 2.0

Google Fonts — SIL OFL 1.1

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神奈川県のごみ処理データを、自分の言葉で探索してみませんか？